Diplomatura

Diplomatura en Ingeniería de Soluciones basadas en Inteligencia Artificial

Una propuesta de formación continua para comprender, diseñar e integrar soluciones basadas en IA desde un enfoque integral, multidisciplinario y centrado en las personas.

100 horasvirtual sincrónicatrabajo integradortrayectos personalizados

Para quién es

Dirigida a personas interesadas en aprender a concebir soluciones basadas en Inteligencia Artificial desde un enfoque integral y multidisciplinario. La admisión contempla formación previa, experiencia, ocupación actual y motivación vinculada al campo.

ProfesionalesDocentesTécnicosPersonas interesadas en IA aplicada

Modalidad y dinámica

Duración
100 horas
Modalidad
Virtual sincrónica
Evaluación
Trabajo integrador
Impulso institucional
Extensión + LIDeSIA + EIC

Qué vas a aprender

Cuatro ejes para comprender y construir soluciones basadas en IA

Eje 1

Fundamentos

  • Probabilidad y estadística
  • Matemática aplicada a la IA
  • Fundamentos de programación
  • Tratamiento de datos tabulares, imágenes, texto y secuencias

Eje 2

Modelos y técnicas

  • Aprendizaje automático
  • Redes neuronales y transformers
  • Transfer learning
  • Visión artificial y procesamiento de lenguaje natural

Eje 3

IA generativa y agentes

  • Fine-tuning con LLM
  • RAG
  • Make, Zapier Central y n8n
  • CrewAI, LangChain, AutoGen y AutoGPT

Eje 4

Gobernanza e integración

  • Gestión de proyectos basados en IA e ISO 42001
  • Gestión del riesgo y del cambio
  • Ciberseguridad aplicada a la IA
  • Ética, regulaciones, impacto e integración de soluciones

Cohorte actual

Inicio: 20/04/2026
Finalización: 20/11/2026
Cursado: Jueves de 18:00 a 20:30
Modalidad: Virtual sincrónica
Cupos: Cupos limitados
Estado: Abierta

Equipo académico

Laura Cecilia Díaz Dávila
Directora

Profesora titular de Inteligencia Artificial, directora de LIDeSIA y coordinadora de proyectos en IA aplicada.

Silvia Edith Arias
Coordinación académica

Especialista en matemática discreta, programación y sistemas de computación con experiencia en formación universitaria.

Daniel Britos
Coordinación académica

Investigador líder de LIDeSIA, profesor consulto UNC y referente en redes, ciberseguridad y gestión académica.

Gabriela Grad
Coordinación académica

Docente e investigadora vinculada a FAMAF-UNC con experiencia en articulación interdisciplinaria.

María Inés Stimolo
Coordinación académica

Especialista en articulación entre formación, evaluación y proyectos interdisciplinarios.

Dana Del Bono
Facilitadora

Integrante de LIDeSIA orientada a acompañar trayectos formativos y trabajo aplicado.

Gisela Hirschfeld
Facilitadora

Investigadora responsable del área de impacto de la IA en el laboratorio.

Cómo se evalúa

La diplomatura propone una evaluación centrada en un trabajo integrador realizado en equipos multidisciplinarios, orientado a aplicar conceptos y herramientas sobre problemas o casos concretos.

FAQ

¿Necesito conocimientos previos?

La admisión contempla formación previa, ocupación actual, interés y motivación. No está pensada solo para perfiles técnicos.

¿La cursada es sincrónica?

Sí. La modalidad oficial es virtual sincrónica con encuentros semanales.

¿Cómo es el proceso de admisión?

Incluye preinscripción, revisión de antecedentes y una entrevista breve a cargo del equipo directivo.

¿Cómo se evalúa?

La evaluación se centra en un trabajo integrador en equipos multidisciplinarios sobre un problema real.

¿Se entrega certificación?

La propuesta pertenece al programa de Formación Continua de la FCEFyN-UNC.

¿Hay bonificaciones o facilidades de pago?

La convocatoria oficial informa promoción por pago al contado, bonificaciones para convenios y facilidades de financiación.

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Sumate a una propuesta formativa para diseñar e integrar soluciones basadas en IA

Con una mirada técnica, interdisciplinaria y responsable, la diplomatura se propone acompañar tanto la comprensión como la implementación de soluciones concretas.