Laboratorio · FCEFyN · UNC

Investigación,desarrollo y formaciónen InteligenciaArtificial aplicada

LIDeSIA es el Laboratorio de Investigación y Desarrollo de Software e Inteligencia Artificial de la FCEFyN-UNC. Articula formación, investigación y vinculación para impulsar soluciones de IA con enfoque responsable, interdisciplinario y orientado al bien común.

100h
Formación
5
Líneas
UNC
Univ. pública

Nuestro trabajo

Un espacio para formar, investigar y vincular.

LIDeSIA integra iniciativas de formación, investigación y extensión vinculadas a la Inteligencia Artificial, promoviendo capacidades, colaboración y desarrollo con impacto institucional y social.

01

Formación

Desarrollamos propuestas académicas y actividades de capacitación orientadas a comprender, aplicar e integrar tecnologías de IA en distintos contextos.

02

Investigación

Impulsamos líneas de investigación en Inteligencia Artificial, aprendizaje, infraestructura, impacto, ética y problemas emergentes.

03

Vinculación

Articulamos con instituciones, comunidades y actores externos para promover adopción responsable, transferencia y desarrollo con impacto real.

Formación destacada

Propuesta de formación continua

Diplomatura en Ingeniería de Soluciones basadas en Inteligencia Artificial

Una propuesta para comprender, diseñar e integrar soluciones basadas en IA desde un enfoque integral, multidisciplinario y aplicado.

100horas de formación
Virt.modalidad sincrónica
Int.trabajo integrador
Multiequipos disciplinarios

Líneas de trabajo

Amplitud temática, profundidad institucional.

L·01

Ética, regulaciones e impacto de la IA

Abordamos dimensiones sociales, normativas, éticas y organizacionales vinculadas al desarrollo y adopción de Inteligencia Artificial.

L·02

Matemática para la IA

Trabajamos fundamentos matemáticos y estadísticos necesarios para comprender, diseñar y evaluar soluciones basadas en IA.

L·03

Infraestructura tecnológica e ingeniería de datos

Exploramos arquitecturas, pipelines, datos, plataformas y componentes necesarios para construir soluciones de IA robustas.

L·04

Nuevas tendencias y recursos de software para IA

Relevamos y aplicamos herramientas, marcos y enfoques emergentes para el desarrollo contemporáneo de soluciones inteligentes.

L·05

Problemas emergentes

Investigamos nuevos desafíos técnicos, sociales y organizacionales asociados a la expansión de la IA en distintos sectores.

Actividad e impacto

Proyectos concretos con impacto real.

Ver biblioteca
Investigación

IA conversacionales en las prácticas docentes universitarias

Proyecto SECyT orientado a comprender el uso de IA conversacional en docencia universitaria.

2023En desarrollo
Impacto público

Inteligencia Artificial para atender a la problemática de siniestros viales

Trabajo de investigación y vinculación con organismos públicos para abordar analítica e impacto social.

2023Activo
Red internacional

Red Iberoamericana para una agricultura sostenible

Participación en la red CYTED AI4SUSAGRO_IB con articulación internacional para agricultura sostenible.

2024Vinculación
Publicación

Integración de LLM en producción de textos con fines educativos

Proyecto sobre uso de modelos de lenguaje en procesos de producción educativa y lingüística aplicada.

2024Publicado
Trabajo final

Clasificador de basura para reciclaje mediante cinta transportadora

Trabajo final de grado orientado a sostenibilidad y automatización con IA aplicada.

2024Finalizado
Proyecto emergente

Intérprete automático de lengua de señas

Línea de investigación aplicada a accesibilidad, visión por computadora y comunicación inclusiva.

2024En proceso

Equipo

Personas que dan respaldo al laboratorio.

La dirección, la coordinación académica, los responsables de área y el equipo ampliado construyen la legitimidad del laboratorio y sostienen sus propuestas.

Ver equipo completo

Dirección y coordinación

  • Laura Cecilia Díaz Dávila
    Directora
  • Silvia Edith Arias
    Codirectora

Responsables de área

  • Aldo Algorry
    Nuevas tendencias de software
  • Adolfo Vignoli
    Matemática para la IA
  • Rubén Ayme
    Infraestructura tecnológica

Consejo académico y asociados

  • Laura Alonso Alemany
    Consejo académico
  • Elsa Estévez
    Consejo académico
  • Nicolás Wolovick
    Consejo académico

Integrantes en formación

  • Lourdes Aybar
    Investigadora en formación
  • Josefina Benítez
    Investigadora en formación
  • Matías Sosa
    Investigador en formación

Formación y vinculación

A·01

Diplomatura en Ingeniería de Soluciones basadas en Inteligencia Artificial

A·02

Cursos y talleres adaptados a necesidades institucionales

A·03

Seminarios y actividades de extensión

A·04

Capacitaciones para alfabetización y adopción responsable de IA

A·05

Proyectos de transferencia y servicios a terceros

¿Querés formarte, vincularte o conocer más?

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