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Formación
Desarrollamos propuestas académicas y actividades de capacitación orientadas a comprender, aplicar e integrar tecnologías de IA en distintos contextos.
Laboratorio · FCEFyN · UNC
LIDeSIA es el Laboratorio de Investigación y Desarrollo de Software e Inteligencia Artificial de la FCEFyN-UNC. Articula formación, investigación y vinculación para impulsar soluciones de IA con enfoque responsable, interdisciplinario y orientado al bien común.
Nuestro trabajo
LIDeSIA integra iniciativas de formación, investigación y extensión vinculadas a la Inteligencia Artificial, promoviendo capacidades, colaboración y desarrollo con impacto institucional y social.
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Desarrollamos propuestas académicas y actividades de capacitación orientadas a comprender, aplicar e integrar tecnologías de IA en distintos contextos.
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Impulsamos líneas de investigación en Inteligencia Artificial, aprendizaje, infraestructura, impacto, ética y problemas emergentes.
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Articulamos con instituciones, comunidades y actores externos para promover adopción responsable, transferencia y desarrollo con impacto real.
Formación destacada
Propuesta de formación continua
Una propuesta para comprender, diseñar e integrar soluciones basadas en IA desde un enfoque integral, multidisciplinario y aplicado.
Líneas de trabajo
L·01
Abordamos dimensiones sociales, normativas, éticas y organizacionales vinculadas al desarrollo y adopción de Inteligencia Artificial.
L·02
Trabajamos fundamentos matemáticos y estadísticos necesarios para comprender, diseñar y evaluar soluciones basadas en IA.
L·03
Exploramos arquitecturas, pipelines, datos, plataformas y componentes necesarios para construir soluciones de IA robustas.
L·04
Relevamos y aplicamos herramientas, marcos y enfoques emergentes para el desarrollo contemporáneo de soluciones inteligentes.
L·05
Investigamos nuevos desafíos técnicos, sociales y organizacionales asociados a la expansión de la IA en distintos sectores.
Actividad e impacto
Proyecto SECyT orientado a comprender el uso de IA conversacional en docencia universitaria.
Trabajo de investigación y vinculación con organismos públicos para abordar analítica e impacto social.
Participación en la red CYTED AI4SUSAGRO_IB con articulación internacional para agricultura sostenible.
Proyecto sobre uso de modelos de lenguaje en procesos de producción educativa y lingüística aplicada.
Trabajo final de grado orientado a sostenibilidad y automatización con IA aplicada.
Línea de investigación aplicada a accesibilidad, visión por computadora y comunicación inclusiva.
Equipo
La dirección, la coordinación académica, los responsables de área y el equipo ampliado construyen la legitimidad del laboratorio y sostienen sus propuestas.
Ver equipo completoDirección y coordinación
Responsables de área
Consejo académico y asociados
Integrantes en formación
Formación y vinculación
A·01
Diplomatura en Ingeniería de Soluciones basadas en Inteligencia Artificial
A·02
Cursos y talleres adaptados a necesidades institucionales
A·03
Seminarios y actividades de extensión
A·04
Capacitaciones para alfabetización y adopción responsable de IA
A·05
Proyectos de transferencia y servicios a terceros
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